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ANSYS DesignXplorer und ANSYS optiSLang – Designs variieren & optimieren

Die virtuelle Produktentwicklung ermöglicht eine Voraussage von Produkteigenschaften und Prozessabläufen unter Berücksichtigung von unterschiedlichen Designvarianten. Durch Änderungen von Variationsgrößen wie z. B. Geometriemaßen, Materialkennwerten, Lasten oder Randbedingungen kann ein direkter Zusammenhang auf die Produkteigenschaften hergestellt werden. Die in der Simulation ermittelten Ergebnisse erweitern das Produkt- und Prozessverständnis, was eine Basis für eine anschließende Weiterentwicklung schafft.

Mit ANSYS DesignXplorer und ANSYS optiSLang können Sie die dominierenden Einflussgrößen identifizieren und somit die Produkteigenschaften gezielt ändern. Eine kundenspezifische Änderung oder Weiterentwicklung eines Produkts lässt sich somit kosteneffizient und zeitnah realisieren. Zusätzlich können mit ANSYS optiSLang Fertigungstoleranzen und Ausfallwahrscheinlichkeiten durch streuende Einflussgrößen ermittelt werden.

In diesem Webinar sehen Sie eine systematische Variantenstudie mit ANSYS DesignXplorer und die anschließende Bewertung der Einflüsse von Designparametern auf die Ergebnisse. Desweiteren wird der automatische Ablauf zur Definition von Sensitivitätsanalysen, Optimierungen und Robustheitsbewertungen mit ANSYS optiSLang dargestellt. Eine ausführliche Bewertung der Ergebnisse aus den einzelnen Berechnungsdisziplinen wird gezeigt. Mit der Berücksichtigung von Kennlinien, Datenpaaren bzw. Signalen steht Ihnen mit ANSYS optiSLang ein Berechnungswerkzeug für den Abgleich von Simulation und Versuch zur Verfügung. Ein exemplarischer Workflow zur Identifikation von Materialparametern am Schluss dieses Webinars gibt einen Ausblick auf die umfangreichen Möglichkeiten Simulation und Versuch miteinander zu vereinen.

 


Information-Webinare
Allgemeine Informationen
Veranstaltung
Info-Webinar
Voraussetzungen
keine
Vortragssprache
Deutsch
Sprache Unterlagen
Deutsch
Referent
Nico Nagl
Kosten
kostenfrei


Termine, Preise und Anmeldung

Hinweis
Anmeldungen für ein Webinar sind bis zum Vorabend 17.00 Uhr möglich.
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