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03.05.2018

Modellkalibrierung – effizienter Abgleich von Simulationsmodellen mit Testdaten: Einladung zum Infotag am 20. Juni in Weimar

Der automatisierte Abgleich einer numerischen Simulation mit experimentellen Daten trägt dazu bei, die Prognosequalität der Simulationsergebnisse entscheidend zu verbessern. Bei der Modellkalibrierung werden diejenigen Eingangsparameter der Berechnungsmodelle identifiziert, welche unbekannt oder mit Unsicherheiten behaftet sind. Das ist im Besonderen bei der Partikelsimulation notwendig, weil hier die Eingangsparameter der Materialmodelle in der Regel nicht aus der Fachliteratur bzw. Datenbanken entnommen werden können.

Während des Infotages von CADFEM und DYNARDO „Modellkalibrierung“ am 20. Juni 2018 in Weimar wird der Aufbau einer solchen automatisierten Analyse für eine Partikelberechnung mit optiSLang und Rocky DEM demonstriert. Dabei wird die einfache Anwendung von Sensitivitätsanalysen und Metamodellierungsmethoden mit optiSLang erklärt, um eine automatisierte Kalibrierung von partikelspezifischen und experimentellen Daten durchzuführen.

 

Folgende Themen werden in den Vorträgen diskutiert:

  • Effiziente Workflows zur Modellkalibrierung
  • Sensitivitätsanalyse als Schlüssel für die Identifikation eindeutiger Parametersätze
  • Partikelsimulation mit Rocky DEM
  • Identifikation von Materialparametern der Partikelsimulation am Beispiel der Kalibrierung von Schüttwinkeln

 

Der Infotag richtet sich an Produkt- und Entwicklungsleiter sowie CAE-Anwender.

 

Der Infotag findet am Vortrag der 15. Weimarer Optimierungs- und Stochastiktage („WOST“) am 21./22. Juni 2018 statt.

 

 

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